［第3版］Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践

出版社:インプレス著者:Sebastian Raschka,Vahid Mirjalili, 株式会社クイープ　訳/福島真太朗　監訳ページ数:688 ISBN:9784295010074 発売日: 2020-10-22（1655日前）

1. 機械学習の幅広い技術を網羅

本書は、機械学習を学びたい方に向けて、基礎的な理論から応用まで幅広い内容を取り扱っています。初歩的なアルゴリズムである線形回帰やロジスティック回帰からスタートし、ディープラーニングや生成モデル、強化学習といった先進的なトピックまでを段階的に進める構成になっています。

Pythonライブラリであるscikit-learnやTensorFlowの使い方も詳しく解説されており、理論と実践がバランス良く学べます。初心者から中級者、さらには現場で活用したい上級者にとっても役立つ内容が詰まっています。

機械学習とは、コンピュータがデータからパターンやルールを学習し、その知識を基に新しいデータに対して予測や判断を行う技術です。従来のプログラムのようにすべての手順を明示的に指示する必要がなく、データをもとにアルゴリズムが自ら「学ぶ」ことが特徴です。

たとえば、スパムメールの判別では、あらかじめスパムと判断されたメールのデータを基に、「どのような特徴を持つメールがスパムであるか」を学習します。その結果、新たなメールに対しても自動的にスパムかどうかを判別できるようになります。

本書が扱うテーマは多岐にわたりますが、第3版では特に以下の点が目を引きます。

GANsは、画像生成やデータ拡張などの分野で注目されています。本書では、その理論的背景と実装例を丁寧に解説しています。

エージェントが環境と相互作用しながら学習する仕組みを理解するために、基本から応用例まで取り上げています。

単に「学ぶ」だけではなく、「実際に使える」スキルを身につけることができます。また、章末の演習問題やサンプルコードを活用することで、知識の定着が図れます。