情報理論のまとめ 1. エントロピー・相互情報量 情報量 平均情報量(エントロピー) 結合エントロピーとは 条件付きエントロピーとは 2値エントロピー関数 相互情報量 2. データ圧縮 可逆圧縮(ハフマン符号、ランレングス符号) 不可逆圧縮と情報損失 圧縮の限界とシャノン限界 3. 通信路符号化 通信路モデル シャノンの通信路容量 符号化定理と通信路符号化の基本 情報源符号化定理 4. エントロピーの応用 KLダイバージェンスの意味 JSダイバージェンスの意味 αダイバージェンスの意味 Fダイバージェンスの意味 交差エントロピー(クロスエントロピー) PR リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク リンク ホームに戻る