自然言語処理

• LLMにおける「reasoning」とは？ — わかりやすく解説

  

• 長期記憶を持つ？言語モデルのアーキテクチャ「Titans」の革新性をわかりやすく解説

  

• UltraFeedbackの意味と使い方について：生成されたフィードバックによる大規模言語モデルの強化

  

• 大規模言語モデルの要約性能の評価指標の一覧について

  

• N-gramの意味とnltkを利用した実装例について

  

• 【超入門】ChatGPTなどの言語モデルはなぜ嘘をついてしまうのか？わかりやすく話します

  

• LLM（大規模言語モデル）の軽量化の手法について

  

• 大規模言語モデル（LLM）と語彙（vocabulary）の関係と意味について

  

• 【デコーディング手法】top_p（nuclear sampling）の意味と使い方について

  

• 大規模言語モデルにおけるpadding_token[PAD]の意味について