分布関数とは？ 分布関数の性質 分布関数の種類 分布関数は、確率変数の種類に応じて次の2つに分類されます。 離散分布の場合 離散型の確率変数（例：サイコロの目）は、特定の値をとる確率が直接計算されます …

「drawback」の意味 「drawback」は、主に英語で「欠点」や「不都合」を表す言葉です。物事や計画、状況などにおけるネガティブな側面を指します。日本語では以下のように訳されることが多いです： …

四元数とは何か 四元数は、1843年にアイルランドの数学者ウィリアム・ローワン・ハミルトンによって発見された、複素数を拡張した数の体系です。 四元数の定義 \( a, b, c, d \)：実数 \( …

empirical 「empirical（エンピリカル）」 とは、「経験に基づく」「実証的な」といった意味を持つ英単語です。科学や学術的な文脈でよく使われ、観察や実験を通じて得られる知識やデータに依拠 …

ARモデル（自己回帰モデル、AutoRegressive Model） ARモデル（自己回帰モデル、AutoRegressive model）は、時系列データを分析するための統計モデルの一つで、過去の …

UltraFeedback 近年、大規模言語モデル（LLM）の性能を向上させるために、人間のフィードバックを活用する手法が注目されています。こうした方法は、モデルをユーザーの好みに適応させ、応答の品質 …

二項分布とモーメント母関数 モーメント母関数 二項分布 \( B(n, p) \) のモーメント母関数を計算してみましょう。 二項分布のモーメント母関数の導出 モーメント母関数の式に確率質量関数を代入 …

ポアソン分布 期待値と分散 モーメント母関数とは？ ポアソン分布のモーメント母関数 ポアソン分布の確率変数 \( X \) に対して、モーメント母関数を求めます。 \[ M_X(t) = \mathb …

ポアソン分布とは ポアソン分布（Poisson distribution）は、ある一定の時間内や空間内で発生する事象の回数をモデル化する確率分布です。 ポアソン分布のグラフ 上記のグラフは、異なるλ（ …

指数分布とは 指数分布は、連続確率分布の一種で、主に以下のような場面で使われます。 待ち時間の分布例: あるイベント（電話がかかってくる、信号が青に変わるなど）の発生までの時間。 確率密度関数（PDF …

データウェアハウスの要点 データウェアハウスとは？ データウェアハウス（Data Warehouse）は、企業や組織が持つ大量のデータを効率的に蓄積し、分析するためのデータベースです。 英語から推測す …

Weitzenböckの不等式 式変形を利用した証明 証明の準備 証明のために、ヘロンの公式を利用します。 $$\begin{align} S &=\dfrac{1}{4}\sqrt{(a+b …

パレート図の要点 パレート図とは？ パレート図（Pareto chart）は、データを視覚的に分析し、特定の問題や課題の中でどれが重要なのかを特定するために使用されるグラフです。この図は、棒グラフと折 …

データレイクの要点 データレイクとは？ データレイク（Data Lake）とは、さまざまな種類のデータを「そのままの形で」保存できる大容量のデータ保管庫のことです。 従来のデータベースやデータウェアハ …

NAPTの要点 NAPT（Network Address Port Translation）とは？ NAPT（Network Address Port Translation）は、ネットワークアドレス …

RFQの要点 RFQとは何か？ RFQ（Request for Quotation）は、企業や組織が特定の商品やサービスを購入する際に、複数の供給元に見積もりを依頼する文書またはプロセスを指します。日 …