質的データの意味と具体例について

はるか

質的データって何？

ふゅか

簡単に言うと、数字じゃなくてカテゴリーで表されるデータのことよ！例えば血液型とか性別とかね。

はるか

数値じゃないなら、直接計算とかできない？

ふゅか

そうね、足し算や引き算はできないわ。でも、分類や集計には使えるの！例えば、好きな色の人数をカウントしたりね。

1.  質的データ

統計学では、データは大きく「質的データ（カテゴリーデータ）」と「量的データ」に分類されます。

2. 質的データの種類

質的データは以下の2種類に分類できます。

2.1. 名義尺度（Nominal Scale）

名義尺度とは、データに順序がない場合の質的データを指します。例えば、

• 血液型（A, B, O, AB）
• 好きな色（赤、青、緑）
• 国籍（日本、アメリカ、フランス）

これらは単なる分類のため、数値演算はできません。

2.2. 順序尺度（Ordinal Scale）

順序尺度とは、データに順位や序列がある場合を指します。例えば、

• 教育レベル（小学校 < 中学校 < 高校 < 大学）
• 辛さのレベル（マイルド < 中辛 < 辛口）
• 満足度（不満 < 普通 < 満足）

ただし、これらのデータは順位があるものの、数値の間隔に意味はありません。