機械学習・ディープラーニング
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UltraFeedbackの意味と使い方について：生成されたフィードバックによる大規模言語モデルの強化
UltraFeedback 近年、大規模言語モデル（LLM）の性能を向上させるために、人間のフィードバックを活用する手法が注目されています。こうした方法は、モデルをユーザーの好みに適応させ、応答の品質 …
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ARモデル（自己回帰モデル、AutoRegressive model）の意味と性質について
ARモデル（自己回帰モデル、AutoRegressive Model） ARモデル（自己回帰モデル、AutoRegressive model）は、時系列データを分析するための統計モデルの一つで、過去の …
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大規模言語モデルの要約性能の評価指標の一覧について
評価指標 大規模言語モデル（LLM）が生成する要約の品質を評価するためには、いくつかの指標が用いられます。これらの指標は、生成された要約が元のテキストとどれだけ一致しているか、またその意味がどれだけ正 …
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【８冊】推薦システムの書籍の一覧について
推薦システムとは 推薦システム（Recommendation System）は、ユーザーの興味や関心に基づいて、適切な商品やコンテンツを自動的に提案する仕組みを指します。これにより、ユーザーが膨大な選 …
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N-gramの意味とnltkを利用した実装例について
N-gramとは？ N-gram（エヌグラム）は、テキストやデータの分析で使われる基本的な手法の一つで、連続する単語や文字列を一定の長さに区切ってグループ化する手法を指します。「N」はそのグループ内の …
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【scikit-learn】ElasticNetの意味と使い方について
ElasticNetとは？ ElasticNetは、回帰分析において使用される正則化手法の一つです。ElasticNetは、Lasso回帰（L1正則化）とRidge回帰（L2正則化）の両方を組み合わせ …
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【scikit-learn】回帰分析の評価指標について
Scikit-learnにおける回帰分析の評価指標 回帰分析は、数値データの予測や関係性の分析に利用される手法で、モデルの性能を評価するためには適切な評価指標を使用することが重要です。sklearn. …
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【Scikit-learn】線形回帰の意味と使い方について
Scikit-learnと線形回帰 線形回帰（Linear Regression）は、統計や機械学習において最も基本的で広く使用されるモデルの1つです。この記事では、Pythonの機械学習ライブラリ「 …