機械学習・ディープラーニング

【Voice Conversion】So‑VITS‑SVC 4.1 Stable 実行メモ

Voice Conversion（VC,声質変換）は、元の話者が発話した内容を保持したまま、声質だけを別人のものへ変換する技術です。本ガイドでは、高品質な非リアルタイム VC を実現するために、 S …
【Voice Conversion】So‑VITS‑SVC 4.1 Stable 実行メモ

Voice Conversion（VC,声質変換）は、元の話者が発話した内容を保持したまま、声質だけを別人のものへ変換する技術です。本ガイドでは、高品質な非リアルタイム VC を実現するために、 S …
【Voice Conversion】So‑VITS‑SVC 4.1 Stable 実行メモ

Voice Conversion（VC,声質変換）は、元の話者が発話した内容を保持したまま、声質だけを別人のものへ変換する技術です。本ガイドでは、高品質な非リアルタイム VC を実現するために、 S …
長期記憶を持つ？言語モデルのアーキテクチャ「Titans」の革新性をわかりやすく解説

Titans: 学習した記憶を推論時に活かす新手法機械学習モデルは、一度学習した知識をうまく活用できているのでしょうか？従来の Transformer や RNN/LSTM は、短期的な情報の処理 …
ImportError: cannot import name 'load_metric' from 'datasets'の解決方法について

問題のあるコード from datasets import load_metric rouge_metric = load_metric(“rouge”) 上記のコードを使って、rougeスコアをda …
UltraFeedbackの意味と使い方について：生成されたフィードバックによる大規模言語モデルの強化

UltraFeedback 近年、大規模言語モデル（LLM）の性能を向上させるために、人間のフィードバックを活用する手法が注目されています。こうした方法は、モデルをユーザーの好みに適応させ、応答の品質 …
ARモデル（自己回帰モデル、AutoRegressive model）の意味と性質について

ARモデル（自己回帰モデル、AutoRegressive Model） ARモデル（自己回帰モデル、AutoRegressive model）は、時系列データを分析するための統計モデルの一つで、過去の …
大規模言語モデルの要約性能の評価指標の一覧について

評価指標大規模言語モデル（LLM）が生成する要約の品質を評価するためには、いくつかの指標が用いられます。これらの指標は、生成された要約が元のテキストとどれだけ一致しているか、またその意味がどれだけ正 …

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