機械学習・ディープラーニング

MDPの定義・具体例・状態価値関数・方策・練習問題について

MDPとは MDPはMarkov Decision Processの略です。マルコフ決定過程と呼ばれます。 MDPの定義 MDPの遷移は次のような時系列データとなります。ここで $ t $ は時刻 …
ロジスティック回帰と分類問題・流れ・ロジット・偏回帰係数について

ロジスティック回帰ロジスティック回帰（Logistic Regression）は、分類問題に用いられる統計モデルで、特に二値分類（2つのクラスに分類する問題）に適しています。このモデルは、入力データ …
GRPO（Group Relative Policy Optimization）の “数式が言いたいこと” を噛み砕いてみる

GRPO（Group Relative Policy Optimization）の整理登場する記号の整理記号意味直感的なイメージ $q$ 質問（プロンプト） 1 つの入力 $\{o_1,\do …
LLMにおける「reasoning」とは？ — わかりやすく解説

最近、AIや大規模言語モデル（LLM）について調べていると、「reasoning」という言葉をよく目にするかもしれません。でも、「reasoningって何？」「普通の文章生成と何が違うの？」と疑問に …
【Voice Conversion】So‑VITS‑SVC 4.1 Stable 実行メモ

Voice Conversion（VC,声質変換）は、元の話者が発話した内容を保持したまま、声質だけを別人のものへ変換する技術です。本ガイドでは、高品質な非リアルタイム VC を実現するために、 S …
【Voice Conversion】So‑VITS‑SVC 4.1 Stable 実行メモ

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bert-base-japanese-v2の使い方！MASKされた日本語を推測する

BERTとは BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）はencoderのみのモデルです。bert-base-japan …
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BERTとは BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）はencoderのみのモデルです。bert-base-japan …

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