機械学習・ディープラーニング
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【Scikit-learn】線形回帰の意味と使い方について
Scikit-learnと線形回帰 線形回帰（Linear Regression）は、統計や機械学習において最も基本的で広く使用されるモデルの1つです。この記事では、Pythonの機械学習ライブラリ「 …
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【scikit-learn】主成分分析（PCA）の意味と使い方について
主成分分析（PCA） 主成分分析（PCA: Principal Component Analysis）は、高次元データを低次元に圧縮しながら、データの特徴を最大限に保持するための手法です。データの可視 …
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【scikit-learn】ガウス混合モデル（GMM）の意味と使い方について
ガウス混合モデル（GMM）とは？ ガウス混合モデル（GMM）は、クラスタリングやデータ分布の分析で使われる統計モデルの一つです。データがいくつかの正規分布（ガウス分布）に従っていると仮定し、それらを組 …
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【scikit-learn】リッジ回帰の意味と使い方について
リッジ回帰 リッジ回帰（Ridge Regression）は、機械学習や統計学で使用される線形回帰の一種です。通常の線形回帰に正則化（ペナルティ）を加えることで、過学習を防ぎ、モデルの安定性を向上させ …
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Scikit-learnによるグリッドサーチとハイパーパラメータチューニングについて
グリッドサーチとハイパーパラメータチューニング 機械学習モデルの精度を向上させる上で、ハイパーパラメータチューニングは欠かせません。ハイパーパラメータとは、学習プロセスを制御するために設定される外部か …
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【超入門】ChatGPTなどの言語モデルはなぜ嘘をついてしまうのか？わかりやすく話します
ChatGPTは嘘つき！？ ChatGPTで文章を生成したりすると明らかに間違っていたり、微妙に違っていたりすることがあるのではないでしょうか？巷では、ChatGPTは嘘つきなどと言われています。悲し …
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【scikit-learn】k近傍法（k-NN）の使い方と意味について
k近傍法 k近傍法（k-NN）とは？ k近傍法（k-Nearest Neighbors, k-NN）は、機械学習のアルゴリズムの一つです。このアルゴリズムは、「新しいデータがどのクラスに属するか」を分 …
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【scikit-learn】モデルを保存・読み込みする方法について
Scikit-learnでモデルを保存する方法 Scikit-learnは、Pythonで機械学習を行うためのライブラリとして非常に人気があります。モデルを作成し、訓練を終えた後、そのモデルを保存して …