機械学習・ディープラーニング
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【深層学習】単純パーセプトロンと論理演算（AND、OR、XOR）について
単純パーセプトロン 単純パーセプトロン（Perceptron）は、機械学習の基本的なアルゴリズムで、簡単な二項分類（0または1、YesまたはNoのような2つのクラスへの分類）を行うモデルです。この単純 …
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【図解】計算グラフと誤差逆伝播法について
計算グラフとは 計算グラフは、ニューラルネットワークの複雑な計算を視覚的に表現するための方法です。信号の伝播をノード（頂点）とエッジ（辺）で構成されるグラフとして表します。 ノード: 演算を表す。 エ …
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【深層学習】単純パーセプトロンの意味と学習について
単純パーセプトロンとは？ 単純パーセプトロン（Simple Perceptron）は、人工知能や機械学習において、分類問題のために提唱されたアルゴリズムの一つです。特に、二つのクラス（例：0と1やYe …
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【深層学習】Leaky ReLU（Leaky Rectified Linear Unit）の意味と性質について
Leaky ReLUとは？ Leaky ReLU（LReLU、Leaky Rectified Linear Unit）は、標準のReLU（Rectified Linear Unit）を改良したものです …
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【深層学習】Dying ReLU問題とReLU（Rectified Linear Unit）について
ReLU関数の特徴 この関数は、入力が正（0より大きい）であればその値を出力し、負であれば0を出力します。これにより、ニューラルネットワークの学習を高速化し、勾配消失問題（勾配がどんどん小さくなり、最 …
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ニューラルネットワークの信号の伝達と順伝播（行列計算）について
ニューラルネットワークとは？ ニューラルネットワーク（NN）は、人間の脳の神経細胞（ニューロン）の構造にヒントを得たアルゴリズムです。ニューラルネットワークは、複数の層で構成され、それぞれの層にニュー …
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【深層学習】ニューラルネットワーク（NN）の基礎知識について
ニューラルネットワークとディープニューラルネットワーク 近年、人工知能（AI）と機械学習の分野でニューラルネットワーク（Neural Network, NN）が注目を集めています。ニューラルネットワー …
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Bradley–Terry modelの意味と例題、ロジスティック回帰について
Bradley–Terry model Bradley–Terryモデルは、ペア比較の結果を予測するために使用される確率モデルで、ランキングやレーティングシステムでよく使われます。スポーツや競技、など …