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機械学習・ディープラーニング

  • scikit-learnとは？機能や使い方・できることについて解説！

    scikit-learnとは scikit-learnは、Pythonで利用できる機械学習ライブラリの一つで、データ分析やデータマイニングに幅広く使われています。使いやすさと豊富な機能で、初心者からプ …

  • トイプロブレムと第一次AIブームについて

    トイプロブレムとは トイプロブレム（toy problem）は、人工知能（AI）や機械学習の研究分野で用いられる、比較的単純で規模の小さい問題を指します。 第一次AIブームとトイプロブレム 限定された …

  • ロジスティック回帰と分類問題・流れ・ロジット・偏回帰係数について

    ロジスティック回帰 ロジスティック回帰（Logistic Regression）は、分類問題に用いられる統計モデルで、特に二値分類（2つのクラスに分類する問題）に適しています。このモデルは、入力データ …

  • 自然言語処理とコーパス・具体例について

    コーパスとは コーパス（corpus）は、自然言語処理（NLP）や言語学の分野で使用される用語で、言語データの大量の集合を指します。具体的には、文章や単語、文などのテキストデータが集められたもので、特 …

  • MDPの定義・具体例・状態価値関数・方策・練習問題について

    MDPとは MDPはMarkov Decision Processの略です。マルコフ決定過程と呼ばれます。 MDPの定義 MDPの遷移は次のような時系列データとなります。ここで \( t \) は時刻 …

  • 自然言語処理とシソーラスについて

    シソーラスとは シソーラスは、同義語や類義語・上位下位関係などの語の関係性を整理した辞書です。言葉が持つ意味の関連性を体系化しているため、単語の意味を理解したり、異なる言葉を使って表現を豊かにするため …

  • 強化学習とバンディット問題・練習問題について

    バンディット問題の問題設定 バンディット問題とは、画像のように複数のスロットマシンが並ぶ環境で、どのレバーを引けば最も多くの報酬を得られるかを探る問題です。プレイヤーは、各スロットマシンのレバーを引く …

  • 自然言語処理と分布仮説について

    分布仮説とは 分布仮説（Distributional Hypothesis）とは、単語の意味はその単語が文脈内でどのように使われるかに依存しているという考え方です。この仮説は、分散表現や単語埋め込みに …

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