機械学習・ディープラーニング
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PyTorchの基本要素（Tensor、Autograd、nn、Dataset）のまとめについて
Tensor テンソルは、PyTorchにおける基本的なデータ構造であり、多次元の数値配列を表現します。NumPyのndarrayに似ていますが、PyTorchのテンソルはGPUを利用して高速な計算が …
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【PyTorch】Autogradで自動微分する方法について
Autogradとは？ Autogradは、PyTorchの主要な機能の一つで、自動微分を可能にします。自動微分とは、数式を手で微分することなく、計算グラフを通じて勾配（微分値）を自動的に計算する技術 …
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【PyTorch】CPUとGPU上にTensorを作成する方法について
Tensorの基本的な作成方法 PyTorchでTensorの作成方法にはいくつかの種類があります。 直接データからTensorを作成 まずは既存のデータからTensorを作る方法です。リストやNum …
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【windows】CPU、GPU版のPyTorchの環境構築の方法について
PyTorchの環境構築の流れ CPUのみの場合 PyTorchを利用する際に、特に大規模なデータ処理や深層学習モデルのトレーニングを行わない場合は、CPUのみで十分です。以下は、CPUのみでPyTo …
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meta-llama/Llama-3.2-1Bの使い方について【天ぷらが好きか聞くと・・・】
meta-llama/Llama-3.2-1Bとは Llama-3.2-1Bは、Metaが開発したdecoderタイプの大規模言語モデルです。1B以外にも、3Bのサイズのモデルがあります。「英語、ドイ …
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線形回帰と最小二乗法による回帰係数の推定について
線形回帰とは 線形回帰は説明変数が一つの場合は線形単回帰、二つの場合は多重線形回帰（線形重回帰）と呼ばれます。 線形単回帰 線形単回帰のモデル ここで、 \( y \) は目的変数（従属変数） \( …
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scikit-learnのデータセットの読み込みの使い方！sklearn.datasetsについて
scikit-learnのデータセット scikit-learnでは、機械学習の学習や実験に使用するためのさまざまなデータセットを提供しています。これらのデータセットは、データの分析やモデルの練習に便 …
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scikit-learnとは？機能や使い方・できることについて解説！
scikit-learnとは scikit-learnは、Pythonで利用できる機械学習ライブラリの一つで、データ分析やデータマイニングに幅広く使われています。使いやすさと豊富な機能で、初心者からプ …