確率・統計
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ポアソン分布の意味と性質について
ポアソン分布とは ポアソン分布（Poisson distribution）は、ある一定の時間内や空間内で発生する事象の回数をモデル化する確率分布です。 ポアソン分布のグラフ 上記のグラフは、異なるλ（ …
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ポアソン分布とモーメント母関数を利用した計算方法について
ポアソン分布 期待値と分散 モーメント母関数とは？ ポアソン分布のモーメント母関数 ポアソン分布の確率変数 \( X \) に対して、モーメント母関数を求めます。 \[ M_X(t) = \mathb …
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二項分布とモーメント母関数による計算方法について
二項分布とモーメント母関数 モーメント母関数 二項分布 \( B(n, p) \) のモーメント母関数を計算してみましょう。 二項分布のモーメント母関数の導出 モーメント母関数の式に確率質量関数を代入 …
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指数分布とモーメント母関数を利用した計算について
指数分布とは 指数分布は、連続確率分布の一種で、主に以下のような場面で使われます。 待ち時間の分布例: あるイベント（電話がかかってくる、信号が青に変わるなど）の発生までの時間。 確率密度関数（PDF …
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ワイブル分布の意味と性質について
ワイブル分布とは？ ワイブル分布（Weibull distribution）は、信頼性工学や統計学で頻繁に使用される確率分布の一つです。特に、製品の寿命や故障率をモデル化する際に便利であり、時間や期間 …
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加重平均の意味と計算方法、応用事例について
加重平均 加重平均（Weighted Average）は、データの重要度に応じて計算される平均値です。通常の算術平均ではすべてのデータを均等に扱いますが、加重平均ではそれぞれの値に重み（ウェイト）を設 …
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Fダイバージェンス（F-divergence）の意味と性質、具体例について
F-divergenceとは？ F-divergenceは、確率分布の間の違い（差異）を測るために用いられる数理的な尺度の一つです。これは、2つの確率分布 \( P \) と \( Q \) がどれだ …
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パラメトリック法とノンパラメトリック法の違いについて
「パラメトリック法」と「ノンパラメトリック法」は、主に統計学や機械学習の分野で使われる分類方法で、データを扱う際の前提やアプローチの違いを表しています。以下にその違いをわかりやすく説明します。 パラメ …