確率・統計
-
【統計検定2級】試験直前!押さえておきたい最終確認重要ポイント総まとめ
本記事は統計検定2級の対策として,出題範囲である統計学の基礎知識や重要な概念を整理する目的でまとめたものです。ここでは,抽出法(多段抽出法・系統抽出法・層化抽出法・集落抽出法など)から始まり,続いてフ …
-
Berry–Esseenの不等式(定理)の意味について
ベリー=エシーンの定理 (Berry–Esseen theorem) とは? ベリー=エシーンの定理は、中心極限定理 (CLT: Central Limit Theorem) に関する精度を定量的に示 …
-
連続型確率分布の意味と性質について
連続型確率分布とは? 確率分布には、大きく分けて離散型確率分布と連続型確率分布の2種類があります。本記事では、連続型確率分布について、その定義、代表的な分布、性質、そして具体的な計算例を交えながら解説 …
-
離散型確率分布の意味と性質について
はじめに 確率分布は、確率変数がとりうる値とその確率を表すものです。確率分布には、大きく分けて離散型確率分布と連続型確率分布の2種類があります。 離散型確率分布の定義 代表的な離散型確率分布 離散型確 …
-
【統計検定2級対策】仮説検定でよく出る統計検定量を総整理
統計検定2級では、さまざまな検定統計量が登場し、それぞれが「どの分布に従うか」「どんなときに使われるか」を把握することが大切です。ここでは代表的な検定量を一通り整理します。 押さえておきたいポイント …
-
フィッシャーの3原則の意味と実験について
フィッシャーの3原則とは? イギリスの統計学者 Ronald A. Fisher(ロナルド・フィッシャー)が提唱した「フィッシャーの3原則」は、実験計画法(Design of Experiments) …
-
点推定の意味と性質について
点推定とは 統計学において 点推定(Point Estimation) とは、母集団の未知のパラメータを一つの値で推定する方法である。例えば、ある集団の平均値や分散を知りたいときに、標本データを用いて …
-
量的データの意味と具体例について
量的データ 量的データ(quantitative data)とは、数値で表されるデータのことを指します。つまり、測定可能であり、計算が可能なデータです。例えば、身長、体重、温度、売上高などが量的データ …