確率・統計
-
パラメトリック法とノンパラメトリック法の違いについて
「パラメトリック法」と「ノンパラメトリック法」は、主に統計学や機械学習の分野で使われる分類方法で、データを扱う際の前提やアプローチの違いを表しています。以下にその違いをわかりやすく説明します。 パラメ …
-
クーポン・コレクターの問題の意味と期待値・分散について
クーポン・コレクターの問題 クーポン・コレクターの問題（Coupon Collector’s Problem）は、確率論における古典的な問題の一つです。この問題は、例えば、ある種類のクーポンがランダム …
-
α-divergence（アルファダイバージェンス）の意味と性質について
αダイバージェンス αダイバージェンス（α-divergence）は、2つの確率分布間の違い・類似度を定量化するための尺度の一種です。 定義 αダイバージェンスの式変形 αダイバージェンスの式の \( …
-
JSダイバージェンスの意味と性質について
JSダイバージェンス JSダイバージェンスとは、Jensen-Shannonダイバージェンスの略で、2つの確率分布間の類似度を測るための指標です。これは、Kullback-Leiblerダイバージェン …
-
度数分布表とヒストグラムの意味と例題について
度数分布表とは 度数分布表は、データを整理して理解しやすくするために用いられる表の一つです。特に、数多くのデータが存在する場合、それらをいくつかの範囲（階級）に分け、その範囲に含まれるデータの個数（度 …
-
中央値と最頻値の意味、特徴、具体例について
中央値（Median） 中央値とは、データを小さい順から大きい順に並べたときに真ん中に位置する値のことです。データの大小関係に影響されないため、極端な値（外れ値）が含まれる場合でも、データの中心的な傾 …
-
独立な試行と確率の意味、具体例、例題について
独立な試行と確率 独立な試行とは、一つの試行が他の試行の結果に影響を与えない場合のことを指します。例えば、コインを2回投げるとき、一回目の結果（表か裏）が二回目の結果に何の影響も与えないので、それらは …
-
【確率】事象とは？試行と確率の求め方について
事象 事象とは、何かしらの試行（実験や観察など）を行った結果として起こり得る可能性のある出来事のことを指します。簡単に言えば、ある試行において「どのような結果が起こるか」という集合です。例えば、コイン …