確率・統計
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JSダイバージェンスの意味と性質について
JSダイバージェンス JSダイバージェンスとは、Jensen-Shannonダイバージェンスの略で、2つの確率分布間の類似度を測るための指標です。これは、Kullback-Leiblerダイバージェン …
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Bradley–Terry modelの意味と例題、ロジスティック回帰について
Bradley–Terry model Bradley–Terryモデルは、ペア比較の結果を予測するために使用される確率モデルで、ランキングやレーティングシステムでよく使われます。スポーツや競技、など …
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度数分布表とヒストグラムの意味と例題について
度数分布表とは 度数分布表は、データを整理して理解しやすくするために用いられる表の一つです。特に、数多くのデータが存在する場合、それらをいくつかの範囲（階級）に分け、その範囲に含まれるデータの個数（度 …
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中央値と最頻値の意味、特徴、具体例について
中央値（Median） 中央値とは、データを小さい順から大きい順に並べたときに真ん中に位置する値のことです。データの大小関係に影響されないため、極端な値（外れ値）が含まれる場合でも、データの中心的な傾 …
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【確率】事象とは？試行と確率の求め方について
事象 事象とは、何かしらの試行（実験や観察など）を行った結果として起こり得る可能性のある出来事のことを指します。簡単に言えば、ある試行において「どのような結果が起こるか」という集合です。例えば、コイン …
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【確率】余事象とは？意味と具体例について
余事象 確率では、ある事象が起こらない場合を考えることがあります。この「ある事象が起こらない場合」を 余事象 と呼びます。余事象は、与えられた事象が起こらなかった場合に対応する事象です。余事象を考える …
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二項分布の期待値と分散の導出、例題について
二項分布 二項分布は、成功か失敗の2つの結果しかない試行（ベルヌーイ試行）を複数回繰り返したときに、成功する回数を表す分布です。たとえば、コインを何度も投げたときに表が出る回数や、テストで正解する問題 …
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ベルヌーイ試行、ベルヌーイ分布の期待値・分散、例題について
ベルヌーイ試行 ベルヌーイ試行は、確率の計算において、同じ条件のもとで行われる独立した実験や試行のことを指します。この試行は2つの可能な結果、つまり「成功」と「失敗」しかありません。 ベルヌーイ試行の …