Scikit-learnと線形回帰 線形回帰（Linear Regression）は、統計や機械学習において最も基本的で広く使用されるモデルの1つです。この記事では、Pythonの機械学習ライブラリ「 …

Scikit-learnにおける回帰分析の評価指標 回帰分析は、数値データの予測や関係性の分析に利用される手法で、モデルの性能を評価するためには適切な評価指標を使用することが重要です。sklearn. …

リッジ回帰 リッジ回帰（Ridge Regression）は、機械学習や統計学で使用される線形回帰の一種です。通常の線形回帰に正則化（ペナルティ）を加えることで、過学習を防ぎ、モデルの安定性を向上させ …

ガウス混合モデル（GMM）とは？ ガウス混合モデル（GMM）は、クラスタリングやデータ分布の分析で使われる統計モデルの一つです。データがいくつかの正規分布（ガウス分布）に従っていると仮定し、それらを組 …

主成分分析（PCA） 主成分分析（PCA: Principal Component Analysis）は、高次元データを低次元に圧縮しながら、データの特徴を最大限に保持するための手法です。データの可視 …

磁気ディスクのアクセス時間の構成 磁気ディスクの平均アクセス時間は次のように求められます。 \[ \text{平均アクセス時間} = \text{平均シーク時間} + \text{平均回転待ち時間} …

日本語環境の作成方法 Latexで日本語を扱える環境を構築する方法をわかりやすく解説します。 TeX Liveのダウンロードとインストール Latexの詳しい環境構築はこちらで解説しています。流れとし …

部分集合とは？ 数学において、部分集合とは、ある集合の中からいくつかの要素を取り出して作られた集合のことを指します。簡単に言うと、集合Aがあり、その中の要素の一部または全部を取り出して作られた集合Bが …

グリッドサーチとハイパーパラメータチューニング 機械学習モデルの精度を向上させる上で、ハイパーパラメータチューニングは欠かせません。ハイパーパラメータとは、学習プロセスを制御するために設定される外部か …

集合と要素 集合（しゅうごう）とは、「ある条件を満たすものの集まり」を指します。たとえば、「5以下の自然数の集まり」や「赤い色をした果物の集まり」などが集合として考えられます。 集合の基本 集合を表現 …

決定木 決定木（Decision Tree）は、データを使った分類や回帰の問題を解くために使われる、非常にシンプルで分かりやすい機械学習アルゴリズムの一つです。Scikit-learnはPythonで …

k近傍法 k近傍法（k-NN）とは？ k近傍法（k-Nearest Neighbors, k-NN）は、機械学習のアルゴリズムの一つです。このアルゴリズムは、「新しいデータがどのクラスに属するか」を分 …

WYSIWYGとは？ WYSIWYG（ウィジウィグ）は、「What You See Is What You Get」の略です。直訳すると「見たままが得られる」という意味になります。WYSIWYGはコン …

ChatGPTは嘘つき！？ ChatGPTで文章を生成したりすると明らかに間違っていたり、微妙に違っていたりすることがあるのではないでしょうか？巷では、ChatGPTは嘘つきなどと言われています。悲し …

軽量化とは 軽量化とは、大規模言語モデル（LLM）の計算負荷やメモリ消費を減らし、効率的に動作させることを指します。これにより、モデルをより小規模なデバイスや環境（モバイル端末、組み込みシステム、クラ …

Latex Windows上でVS Codeを用いてLaTeX環境を整える主な流れとしては、「TeX環境（コンパイラ）の導入」と「VS Code上での拡張機能の設定」がポイントになります。 TeXディ …