Scikit-learnでモデルを保存する方法 Scikit-learnは、Pythonで機械学習を行うためのライブラリとして非常に人気があります。モデルを作成し、訓練を終えた後、そのモデルを保存して …

scikit-learnによるサポートベクターマシン サポートベクターマシン（Support Vector Machine、以下SVM）は、機械学習のアルゴリズムの1つです。特に分類や回帰問題に適して …

ランダムフォレストとは？ ランダムフォレスト（Random Forest）は、機械学習で使われるアンサンブル学習の手法の一つで、多数の決定木（Decision Trees）を組み合わせて予測を行うアル …

問題のコード from sklearn.linear_model import Lasso このコードは、scikit-learnライブラリのlinear_modelモジュールにあるLassoクラスを …

ラッソ回帰 ラッソ回帰とは？ ラッソ回帰（Lasso Regression）は、線形回帰モデルの1つで、データの特徴量選択を自動的に行うことができる点が特徴です。具体的には、モデルの精度を保ちながら、 …

Scikit-learnの特徴量スケーリング 機械学習のモデルを構築する際、特徴量スケーリング（Feature Scaling）は非常に重要な工程です。データセット内の特徴量（各列のデータ）が異なるス …

scikit-learnでカテゴリー変数をエンコーディングする方法 カテゴリー変数（Categorical Variables）は、数値ではなく、文字列やラベル形式で表現されるデータのことです。例えば …

訓練データとテストデータの分割 機械学習のプロジェクトを進めるうえで、データを適切に分割することは非常に重要です。モデルを訓練するためのデータ（訓練データ）と、モデルの性能を評価するためのデータ（テス …

ドライブバイダウンロードとは ドライブバイダウンロード(Drive-by download)は、利用者が特定の操作を行わなくても、ただブラウザでWebページを閲覧しただけで悪意のあるプログラムが自動的 …

活性化関数とは？ 活性化関数（Activation Function）は、ニューラルネットワークの各ニューロンが受け取った入力をどのように変換して次の層に送るかを決定するルールです。ニューラルネットワ …

Laravelでルート定義を整理・管理する2つの方法 Laravelでルート定義が増えると、web.phpやapi.phpが煩雑・肥大化して、管理が難しくなることがあります。この問題を解決するために、 …

ローカルスコープ Laravelには、クエリビルダやEloquentを使ったデータベース操作を簡単にするための便利な機能が多数用意されています。その中でも「ローカルスコープ」は、特定の条件でデータを取 …

グローバルスコープとは Laravelのグローバルスコープは、クエリに自動的に条件を適用する仕組みです。たとえば、is_deleted フラグがfalseのデータだけを取得したい場合や、特定のユーザー …

LaravelのBlade Laravelは、PHPで開発されたWebフレームワークです。その中でも「Blade（ブレード）」は、Laravelに標準搭載されているテンプレートエンジンであり、効率的で …

スループット（Throughput）とは？ スループット（Throughput）は、システムやネットワークが一定時間内に処理できるデータ量や仕事量を指す指標です。この指標は、コンピュータや通信システム …

VDI（仮想デスクトップ基盤） VDI（Virtual Desktop Infrastructure：仮想デスクトップ基盤）は、企業や組織がデスクトップ環境を仮想化して提供する技術です。利用者は、ネッ …