関数列とは まず、数列について考えてみましょう。数列とは、数が順番に並んだものです。同様に、関数列は関数が順番に並んだものを指します。形式的には、ある区間Dにおける関数列 $\{ f_n(x) \}$ …

平面ベクトル 平面ベクトルは、2次元の空間上に存在するベクトルです。これらのベクトルは、x軸とy軸の2つの軸で表され、成分は2つの数値で表現されます。ベクトル \(\overrightarrow{a} …

極限とは まず、関数の極限とは何かを簡単に説明します。ある関数 \( f(x) \) が、変数 \( x \) が特定の値 \( a \) に近づくときに、\( f(x) \) が$\alpha$に近 …

MNISTデータセットとは？ MNISTデータセットは、0から9までの手書き数字の画像を集めたデータセットで、機械学習を学ぶための教材として広く利用されています。各画像は28×28ピクセルのグレースケ …

nn.Moduleとは nn.Moduleは、PyTorchにおけるニューラルネットワークモジュールの基底クラスです。レイヤー（層）やモデル全体を定義する際に使用され、パラメータの管理やモデルのシリア …

WSLとは WSL（Windows Subsystem for Linux）は、Windows 10およびWindows 11で利用可能な機能で、Windows上でLinuxディストリビューションを動 …

AutoModelForCausalLMについて Transformersは、自然言語処理（NLP）における最先端のモデルを提供しており、その中でも特に重要な役割を果たしているのが「AutoModel …

ロジット（logit）とは？ ロジット（logit）は、統計や機械学習でよく使われる概念です。LLMにおける論文や本を読んでいると、ロジットという単語が出てきますが、このロジットは文脈によって意味が違 …

rmコマンド rm (remove)コマンドは、ファイルやディレクトリを削除するために使用されるLinuxの基本的なコマンドの一つです。このコマンドを使うと、ファイルを簡単に削除できるため、日常的な操 …

全射（Surjection） 全射とは、写像 \( f: A \to B \) において、集合 \( B \) のすべての要素が \( A \) の何らかの要素に対応するものです。つまり、集合 \( …

教師なし学習 教師なし学習（Unsupervised Learning）は、データに対して正解（ラベル）が与えられていない状態で、データのパターンや構造を見つけ出すための機械学習の一つの手法です。教師 …

単調増加 単調増加は、ある関数が「常に値が増加している」状態を指します。より正確には、任意の \( x_1 < x_2 \) に対して、関数 \( f(x) \) の値が \( f(x_1) \ …

教師あり学習 教師あり学習（Supervised Learning）は、機械学習の一つの方法で、ラベル付きデータを用いてモデルを学習させる手法です。ラベル付きデータとは、各データポイントに対してその「 …

機械学習とは 機械学習は、データから学習し、予測や判断を行うアルゴリズムを開発する分野です。従来のプログラムは明確なルールに基づいて動作しますが、機械学習では大量のデータからパターンを学び、そのパター …

三角関数の直交性 これはフーリエ級数展開と関係があります。 証明 正弦波（sin）同士の積の証明 まず、積和の公式を利用して、\(\sin(mx)\sin(nx)\)を以下のように変形します。 \[ …

CVPR CVPRは「Computer Vision and Pattern Recognition」の略で、コンピュータビジョンとパターン認識に関する国際会議のことです。人工知能（AI）や画像処理に …